Разработать телеграм-бота и внедрить в него ChatGPT, чтобы темы для статей придумывал искусственный интеллект. Для большего разнообразия заголовков всё должно было работать на основе контент-матрицы. Если вкратце, это таблица, в которую вписывают основную информацию о компании: целевую аудиторию, боли аудитории, продукты, плюсы продуктов. И на пересечении этих данных генерируют темы.

Благодаря боту мы бы облегчили задачу команде Рыбы и сэкономили 32 часа рабочего времени. А еще разработка наверняка пригодилась бы другим компаниям — можно было бы продавать им доступ.

Разработали логику скрипта и придумали промпт. Для работы с API Open AI предлагает собственные библиотеки на самых популярных языках программирования. По сути, это готовые шаблоны кода, в которые нужно только вставить токен и добавить промпт.

С кодом справились быстро, а с промптом помучились. По задумке должно было работать так:

1. Редактор указывает данные для контент-матрицы.

2. Эти данные вставляются в готовый промпт и отправляются ChatGPT.

3. ИИ выдает 50 готовых тем.

Мы перепробовали несколько десятков вариантов промпта, прежде чем добились приемлемого результата. Бывало, ChatGPT ударялся в слишком сильный креатив или, наоборот, выдавал чересчур пресные темы.

Мы написали бота и внедрили в него код для обращения к ChatGPT. Теперь это работает так:

1. Сначала надо создать контент-матрицу. Для этого пользователь выбирает из готовых шаблонов данные, которые он желает в ней видеть. Например, продукты, целевая аудитория, рубрики. Однако, если они не устраивают, можно игнорировать их и добавить собственные данные. Нужно просто нажать на кнопку «Добавить пункт (ы)».

2. После выбора главных пунктов контент-матрицы надо заполнить их данными. Например, если выбран пункт «Целевая аудитория», то нужно подробнее описать ее. В духе «мужчины 40 лет, владеют авто».

3. После указания всех данных внутри бота будет готова контент-матрица. На их пересечении можно генерировать темы. Пользователь и тут может сам решить, какие пересечения ему выбрать. Например, только продукты и целевая аудитория.

4. Пользователь нажимает «Вперед», и в ChatGPT отправляется промпт с введенными данными. Остается только дождаться результата.

Для разработки мы использовали бесплатную библиотеку aiogram-dialog. Это мощный инструмент, с помощью которого можно создавать крутые интерфейсы для телеграм-ботов. А еще он значительно ускоряет написание кода, так как всё сводится к заполнению готовых шаблонов.

Мы решили открыть доступ всем желающим, а не только команде Рыбы. Для этого запланировали условно бесплатный и премиум-вариант подписки. В условно бесплатной части человек может указать только продукты и целевую аудиторию, а бот ему выдаст 50 тем для статей.

Тот, кому нужен более профессиональный инструмент, может оформить премиум-версию. В ней нет ограничений по количеству данных, можно сохранять контент-матрицу в базе данных, улучшать уже готовые темы еще раз с помощью нейросети.

Для разработки логики деления бота на две части мы использовали разные решения.

Использовали базу данных PostgreSQL. Это топовое решение для хранения и обработки информации. В базу данных мы записываем ID пользователя в Телеграме, присваиваем ему статус free (бесплатный) и записываем счетчик запросов со значением 10. Каждый запрос уменьшает счетчик на один, пока он не обнулится. Потом бот будет просить оформить премиум-подписку.

Если пользователь внес оплату за подписку, ему присваивается статус premium и счетчик запросов увеличивается до 50. То есть человек может 50 раз сгенерировать темы для статей.

Такая логика помогает автоматизировать рутину и избавляет от необходимости вручную менять статусы пользователей и следить за актуальностью подписки.

Подключили прием платежей через Т-Банк. Оплату от пользователей нам надо было принимать на расчетный счет ИП. У Т-Банка есть собственный API, через который можно настроить автоматическое формирование платежной ссылки.

Написать код было несложно: есть готовые библиотеки от банка. Труднее пришлось с настройками уведомлений. Дело в том, что Телеграм не может отслеживать, пришел ли платеж на сторонних ресурсах. А нам критически важно это понимать, чтобы выдавать премиум-запросы только в случае получения денег на счет ИП.

Решение нашли в самом Т-Банке. В методах API можно указать ссылку на сайт, на которую банк присылает уведомление о платеже: успешно или нет. Эта технология называется «вебхук», и ее легко интегрировать в телеграм-бота. Для разработки мы зарегистрировали отдельный домен cm-ryba.ru и подключили к нему функцию для обработки запросов. Когда человек оплачивает премиум, функция сама стучится в бота и сообщает ему статус платежа. А пользователю приходит сообщение.

В процессе разработки мы дополняли ТЗ и придумали еще фишки, чтобы сделать работу с ботом еще приятнее и технологичнее.

Возможность сохранять контент-матрицу. Представьте: редактор ведет пять проектов разного направления. Сегодня нужны темы для одного проекта, завтра — для другого, а послезавтра — опять для первого. И получается, каждый раз придется заполнять данные для контент-матрицы заново. Чтобы избежать этого, мы предусмотрели возможность сохранить все введенные данные. Человек вводит их и нажимает «Сохранить контент-матрицу».

Обращения в техподдержку внутри бота. Если человеку нужна помощь, ему не приходится писать на почту, переходить в другого бота или открывать WhatsApp. Пользователь задает команду /support и просто пишет сообщение в интерфейсе бота. Письмо уходит в отдельный канал техподдержки, где его обрабатывают админы.

Рассылка сообщений. Если пользователям надо сообщить интересное, поделиться новостями или предложить скидку, админ задает команду /admin и нажимает кнопку «Создать рассылку». После этого формирует сообщение и нажимает отправить. Всё — рассылка улетает по всей базе пользователей бота.

Раньше авторы и редакторы тратили значительные ресурсы для генерации тем. В месяц набегало до 32 часов работы. Теперь бот за один запрос генерирует 50 тем за пару минут и сильно облегчает нам задачу, экономя силы и время. Даже если с первого раза темы получились не очень, можно попросить бота сделать еще, а потом еще раз — и так до тех пор, пока не устроит результат.