Центр разработки Т‑Банка разрабатывает цифровые продукты для среднего и крупного бизнеса. Команда решает прикладные задачи: как упростить работу сотрудникам, сократить ручные операции и сделать так, чтобы сервисы были быстрыми, надежными и понятными для пользователей. В Центре разработки Т‑Банка создают флагманские облачные решения, системы для работы с большими данными, технологии поиска, распознавания и обработки информации.

Клиент искал подрядчика, который поможет с контентом для трёх продуктов.

• Time — корпоративный мессенджер для безопасного общения и совместной работы.

• Речевая аналитика — платформа для анализа диалогов в звонках, чатах и разговоров с клиентами в офлайне.

• Unidraw — онлайн‑доска для совместной работы в командах.

К нам в Рыбу пришли с запросом на SEO‑статьи, которые привлекают органический трафик. Ещё клиенту нужны были кейсы, чтобы показать, как сервисы работают в реальных компаниях и каких результатов можно добиться.

Перед заключением договора клиент хотел на практике проверить качество работы и экспертизу нашей редакции, поэтому предложил провести тестовый период. В конце 2024 года нам выдали две пилотные задачи:

1. SEO-статья для Т-Блога «Как анализировать работу колл-центра». В ней нужно было рассказать о возможностях речевой аналитики. Мы учли редакционную политику площадки, особенности верстки, вписали ключи из технического задания, но главное — сделали полезный, читаемый материал.

2. Кейс «Почему создатели первого российского электромобиля пользуются мессенджером Time» в блог на сайте продукта. Для его подготовки мы получили необходимые материалы. Наша задача заключалась в том, чтобы проанализировать их, выделить ключевые инсайты и преобразовать их в структурированную историю с измеримым результатом.

Мы организовали работу через гугл-таблицы. В документе фиксировались темы, статусы и ссылки на материалы, а в колонке с комментариями отдельно прописывали, какой следующий шаг и кто его выполняет. Это позволило поддерживать прозрачность на всех этапах: от плана до финальных правок.

В январе 2025 года мы получили положительный фидбэк от редакции Т‑банка и решили перейти к долгосрочному сотрудничеству.

Для задач Центра разработки Т‑банка мы выделили команду из редактора и пяти авторов. Вычитка с нашей стороны не потребовалась, так как в редакции клиента есть свои корректоры.

Работа над каждой статьей велась по четкому алгоритму, который мы отладили в ходе тестового периода. Основной процесс коммуникации с клиентом мы организовали через чат в Телеграме. Именно поэтому вопросы, которые возникали по ходу работы, решались оперативно, и мы не сбивались с графика.

Для каждой статьи клиент предоставлял нам детальную заявку. В ней были не только тема и ключевые слова, но и четко прописаны маркетинговая цель, портрет аудитории и «полезное действие» — то, что читатель должен вынести из материала. Также в заявке были все необходимые источники: продуктовые брифы, сейлз-киты, записи выступлений экспертов.

На основе заявки мы составляли подробный план статьи и согласовывали его с клиентом, при необходимости вносили правки. Только после утверждения плана автор начинал писать текст. Приходилось глубоко погружаться в техническую информацию. Например, для статьи о технологии SSO самостоятельного поиска информации не хватило: технические специалисты клиента оставили много комментариев к готовой статье. Чтобы уточнить детали, мы встречались со SRE-инженером, который отвечает за безопасность цифровых сервисов и инфраструктуры. Он пояснил непонятные моменты.

В каждом материале мы нативно интегрировали упоминание соответствующего цифрового продукта. В статье «Как выбрать мессенджер для бизнеса» привели в пример Time, а в статье «Шесть способов увеличить конверсию в продажах бизнесу» рассказали, как в этом помогает Речевая аналитика.

Все статьи готовились в строгом соответствии с инструкцией для SEO-материалов: в нейтральном инфостиле для бизнес-аудитории и с обязательным включением критичных для трафика ключевых запросов.

Если SEO‑статьи эффективно привлекают трафик и знакомят аудиторию с продуктами, то для убеждения ЛПР необходимо показать, как продукт решает реальные бизнес-задачи. Для этого мы подготовили четыре кейса — о внедрении Речевой аналитики в различных компаниях: туристической, консалтинговой, торговой, производственной.

В качестве основы использовали предоставленные клиентом записи интервью со спикерами и презентации по продукту. Каждый материал мы строили по принципу «проблема — решение — результат». Повествование вели от первого лица — эксперта со стороны компании, дополняли обычный текст прямыми цитатами, чтобы добиться большей убедительности.

На этапе плана мы задавали экспертам уточняющие вопросы, чтобы глубже раскрыть детали, и запрашивали скрины сервиса. Например, для кейса компании «Что делать Консалт» мы выясняли у руководителя отдела аналитической поддержки работу каких именно департаментов они контролируют с помощью Речевой аналитики и по каким метрикам настраивают автоматическую оценку диалогов.

Следующей задачей стала переработка SEO-страниц для шаблонов онлайн-доски Unidraw: Flowchart (блок-схема), SMART-цели, Team Canvas, Карта пути клиента (CJM), Диаграмма Ганта и Карта гипотез. Мы изучили продукт и сами его протестировали, чтобы четко понимать, как создавать эти шаблоны, рисовать схемы и добавлять элементы.

Изначально мы подготовили планы в лендинговом формате, но по запросу клиента переработали их в статьи. Это потребовало пересборки структуры: например, для страницы Flowchart мы вынесли инструкцию «Как собрать блок-схему» из раздела FAQ в отдельный смысловой блок. Все тексты были приняты клиентом с первого раза без правок.

Еще мы подготовили две продуктовые статьи: «Как начать работу с Unidraw» и «Unidraw для учителя: интерактивные инструменты для уроков». Тексты наглядно объясняют возможности доски разным аудиториям: от новичков до узких специалистов. Планы мы подготовили за два рабочих дня, а на написание готовых текстов ушло еще четыре. Это показало, что мы можем в короткие сроки осваивать новые продукты и создавать под них работающий контент, который сразу соответствует требованиям клиента.

Мы написали 23 материала, включая тестовые статьи. Благодаря новому контенту узнаваемость корпоративного мессенджера Time, Речевой аналитики и онлайн-доски Unidraw повысилась, блоги по соответствующим запросам поднялись в поисковой выдаче. Статьи прочитали тысячи человек.

Наше сотрудничество с Центром разработки Т‑банка продолжается.