Selectel — крупнейший независимый провайдер сервисов ИТ-инфраструктуры в России. Компания занимает лидирующие позиции на рынке выделенных серверов и приватных облаков, управляет облачной платформой собственной разработки и входит в топ-3 крупнейших поставщиков IaaS в России.

За статьями на vc.ru Selectel пришел к нам в июле 2023 года. Большую часть контента делает внутренняя редакция вместе с экспертами компании — они пишут специализированные технические статьи. А нам надо было быстро погрузиться в продукты и придумать темы на широкую аудиторию по разным направлениям — такой контент, который будет полезно и интересно читать всем.

Первым делом мы собрали информацию о компании — провели интервью с клиентом и запросили материал для изучения. Чтобы глубже погрузиться в тему, проанализировали российских и зарубежных конкурентов, посмотрели, что они пишут на vc.ru и в корпоративных блогах. На заметку взяли интересные решения, например развенчание стереотипов об айтишниках или тестирование сервисов, и отметили, какие публикации становятся популярными, а какие хуже заходят аудитории.

Каждый месяц мы предлагаем клиенту несколько заходов: от освещения внутренних процессов компании до материалов о технологиях — например, протестировать нейросеть на нестандартной задаче. Selectel работает на vc.ru на узнаваемость бренда и развлекательными материалами охватывает аудиторию без глубокого технического знания. При подборе тем мы ориентируемся на специфику площадки: статьи должны быть простыми, понятными и ИТ-специалисту, и менеджеру среднего звена.

Все заходы строим по одной логике: в них зафиксирована основная идея, целевая аудитория и рабочий заголовок, а также удачные референсы.

Первые согласованные темы были про работу с нейросетями — Midjourney и нейросетевыми сервисами для текстов. Нейросети были и остаются в тренде, ими интересуются люди разных профессий: разработчики, маркетологи, авторы, исследователи, дизайнеры. Мы рассчитывали, что такие публикации привлекут внимание широкой аудитории.

Наша команда не просто написала обзор, а проверила инструменты на практике. Чтобы написать статью о багах Midjourey, мы целый день закидывали нейросеть промптами и искали ошибки. Для публикации о сервисах работы с текстом подготовили два запроса, которые мог бы написать обычный человек, и сравнили, как их отработают известные нейросети.

Для компании с узкой специализацией первые публикации принесли неплохие результаты. Мы не ошиблись с направлением — тема охватила более широкую аудиторию и привлекла дополнительное внимание к бренду.

У Selectel 40+ сложных продуктов. Наша цель — не просто рассказывать читателям о деятельности ИТ-компании, а делать это в понятной и развлекательной манере. Зачастую в этом помогают эксперты компании и персонажи.

Рассказываем о работе специалистов Selectel. Например, для публикации о работе сотрудников с ИИ мы составили список вопросов о том, как команда использует нейросети для решения профессиональных задач. Эксперты поделились мнением и личным опытом — так мы собрали фактуру для будущей публикации. Дальше работали по классической схеме — согласовывали каждый этап: подробный план и готовую статью.

А для статьи с обзором новых нейросетей протестировали каждую и попросили сотрудников дать комментарии, как они оценивают результат.

Говорим про ИТ в киновселенных. У клиента есть маскот — Тирекс. Мы написали статью в привязке к его дню рождения: для этого пересмотрели пять фильмов с динозаврами в главных ролях и предложили альтернативные версии сюжетов.

Тема кино привлекает аудиторию, поэтому мы рассмотрели, как менялся образ айтишника в сюжетах фильмов и сериалов за последние 60 лет, — для этого проанализировали 12 известных кинолент.

Объясняем специфику ИТ простыми словами. Еще для одной статьи мы провели мини-расследование: перевели несколько айтишных слов на понятный язык.

В течение года мы помогаем прокачивать бренд Selectel: делаем контент на vc.ru и продолжаем выпускать по одному-два материала в месяц. Нам удалось разгрузить внутреннюю редакцию компании и быстро погрузиться в тему. Статьи получают охваты — 500−1500 просмотров, и вовлеченность — 6%, это выше, чем в среднем по площадке. Процент дочитываний статей — 46%.