Расскажите нам о своей задаче
Какие сферы есть в IT и чем они отличаются
копирайтинг
полезное
Это открытый урок из нашего курса «Тексты для айти». Он достаточно длинный и сложный. Советую выделить на него пару часов либо разбирать по частям, уделяя за один раз внимание одной сфере IT.
IT — не какая-то единая сфера, в которой всё одинаково. Это примерно как с медициной: вроде бы общего много, но стоматология от педиатрии отличается радикально. В IT различий даже побольше: в разных областях термины часто пересекаются минимально, а специфика работы совершенно разная. Если стоматолог еще вспомнит, как учился в вузе, и может прикинуть диагноз по болям в животе, то программист вряд ли настроит в офисе сеть.
Поэтому, когда собираешься писать тексты для IT, важно понимать, что именно тебе интереснее, ближе и понятнее. Если пока ничего, то хотя бы осознавать, что, глубоко погрузившись в одну сферу, на другую придется переключаться специально.
Для примера давайте посмотрим на несколько заголовков:
Поэтому, когда собираешься писать тексты для IT, важно понимать, что именно тебе интереснее, ближе и понятнее. Если пока ничего, то хотя бы осознавать, что, глубоко погрузившись в одну сферу, на другую придется переключаться специально.
Для примера давайте посмотрим на несколько заголовков:
Всё это — статьи в блоге VK на Хабре. Компания одна, а тексты совершенно разные, и темы у них во многом далеки друг от друга. Тексты с синими заголовками редактировала я, а в черных с наскока точно не разберусь — придется тратить довольно много времени на погружение в тему.
Теперь давайте рассмотрим пять самых популярных областей. Это поможет понять, что интересно вам, либо разобраться, какие вакансии сейчас встречаются на рынке чаще всего и в какую степь стоит углубляться.
Теперь давайте рассмотрим пять самых популярных областей. Это поможет понять, что интересно вам, либо разобраться, какие вакансии сейчас встречаются на рынке чаще всего и в какую степь стоит углубляться.
Программирование
Эта область IT отвечает за создание компьютерных программ, сайтов, веб-сервисов и приложений для смартфонов. Для этого люди учат языки программирования — наборы определенных команд, которые позволяют заставить компьютер или телефон делать то, что нужно пользователю. Всё цифровое на вашем компьютере, смартфоне и в интернете создано программистами — от калькулятора до всей операционной системы.
Области внутри программирования. Программирование достаточно неоднородно, и областей внутри много. Они немного отличаются друг от друга отдельными терминами и принципами, но автору и редактору это обычно не так принципиально — если хорошо пишешь тексты в одной области, справишься и с другими.
В 2023-м популярнее всего была веб-разработка. Что там у вас, если вы из будущего, — не знаю. Может, мета-виар-программирование нанороботов.
Кто обычно заказывает тексты о программировании. Есть три типа заказчиков:
Что нужно, чтобы писать о программировании:
Кусок кода в тексте обычно выглядит как-то так:
Области внутри программирования. Программирование достаточно неоднородно, и областей внутри много. Они немного отличаются друг от друга отдельными терминами и принципами, но автору и редактору это обычно не так принципиально — если хорошо пишешь тексты в одной области, справишься и с другими.
- Веб-разработка — разработка исключительно сайтов и веб-сервисов, так или иначе работающих через интернет. Есть более узкое разделение на две области: фронтенд и бэкенд. Фронтендеры занимаются «лицом» сервиса — тем, что видят пользователи, всякими кнопочками и формами. Бэкендеры — «внутренностями», функциями, которые обрабатывают всякие сложные действия на сайте и выдают пользователю результат.
- Мобильная разработка — создание приложений для смартфонов и планшетов. Здесь есть еще более узкое разделение — на разработку под Android и iOS.
- Десктопная разработка — создание программ для компьютеров и ноутбуков. Они обязательно устанавливаются на диск устройства.
- Тестирование — проверка программ после их написания. Вообще это отдельная область, которой обычно занимаются отдельные люди, но терминология и заказчики здесь схожие.
В 2023-м популярнее всего была веб-разработка. Что там у вас, если вы из будущего, — не знаю. Может, мета-виар-программирование нанороботов.
Кто обычно заказывает тексты о программировании. Есть три типа заказчиков:
- Те, кто продает готовое ПО и сервисы. Например, 1С из российских компаний или Microsoft из зарубежных. Им нужно рассказывать клиентам, что именно они разработали и почему это круто. Тонкостей программирования в текстах тут обычно не нужно, но, чтобы переводить с программистского на человеческий, понадобятся определенные знания.
- Те, кто продает разработку ПО и сайтов. Это всякие студии и агентства, которые делают сайты для компаний на заказ или разрабатывают для них собственные приложения. Им часто нужно описывать особенности своей работы, в том числе для людей, уже шарящих в программировании, например технических директоров.
- Те, кому в штат нужны программисты. Тут и компании из первых двух категорий, и куча остальных, которые разрабатывают разные сервисы для себя и других: Сбер, ВК, Яндекс, Ozon и прочие. Они обычно рассказывают о том, что и как именно разрабатывают, показывая крутизну своих задач, — и таким образом привлекают специалистов к себе в штат. Например, пишут, с каким модным языком программирования работают, — и к ним бегут все, кто такой язык только что выучил и мечтает применить на практике.
Что нужно, чтобы писать о программировании:
- Примерно представлять, какие есть языки программирования и в чем их особенности. Их больше сотни, знать все не обязательно, но про базовые полезно почитать. Хотя бы для того, чтобы понять, для каких целей и в каких областях их применяют. Советую загуглить «Топ языков программирования в N году» и почитать, что пишут, — ситуация меняется регулярно.
- Знать основную терминологию. Мы коснемся ее в будущих уроках, но термины важно всегда актуализировать. Как правило, хватает гугла либо грамотного вопроса эксперту.
- Понимать в общих чертах, как выглядит код и как его пишут, чтобы не испугаться непонятных полотен текста. Для этого можно, например, пройти бесплатную вводную часть курса по Python в Практикуме. Или, если с этим трудности, посмотреть на Ютубе пару лекций любого курса для начинающих, например основы JavaScript. Много времени не тратьте — просто примерно поймите, как всё работает. Этого хватит.
Кусок кода в тексте обычно выглядит как-то так:
Понимать тут ничего не надо, всё чекает эксперт. Но не пугаться пригодится =)
Примеры текстов по теме программирования:
Примеры текстов по теме программирования:
Системное администрирование: железо и облака
Эта область IT отвечает за то, чтобы написанным программам было где работать. Настроить компьютер пользователя, защитить антивирус, объединить все устройства компании в единую сеть, создать единый сервер для управления всем в компании, обеспечить разработчикам удобное пространство для программирования и запуска их программ — всё это задача системного администратора.
Он может делать это на собственном железе, то есть на реальных серверах, которые стоят в офисе компании. А может в облаке, то есть подключаясь удаленно к уже готовым мощностям и программам.
Области внутри системного администрирования. Их довольно много, возьмем самые популярные:
Я сейчас работаю чаще всего именно с текстами про инфраструктуру и DevOps, в основном в облаке. Так что в курсе примеров про них будет много.
Кстати, в статьях этой категории всегда очень много схем. Потому что IT-инфраструктура — понятие абстрактное, и схемы помогают его хоть как-то конкретизировать. Вот, например, схема из одной статьи, которую я редактировала:
Он может делать это на собственном железе, то есть на реальных серверах, которые стоят в офисе компании. А может в облаке, то есть подключаясь удаленно к уже готовым мощностям и программам.
Области внутри системного администрирования. Их довольно много, возьмем самые популярные:
- Сетевые технологии. Роутеры, маршрутизаторы, интернет-абели, передача данных по Wi-Fi и мобильному интернету.
- Информационная безопасность. Антивирусы, файрволы, протоколы для защиты.
- DevOps. Особый подход к построению инфраструктуры компании, обычно нужен для того, чтобы программистам удобнее было работать. Сейчас очень популярен, тесно пересекается с темой контейнеров для разработки. Позже поговорим об этом подробнее.
- IT-инфраструктура. Построение сети компании, объединение между собой компьютеров, настройка серверов. Отдельно выделяется облачная инфраструктура, когда всё это настраивается не на железе в офисе, а в облаке — железо стоит у провайдера, а компания просто к нему подключается и использует всё нужное через интернет.
- Базы данных. Создание хранилищ, в которых будут лежать все данные компании. Часто тесно связаны с облаками и IT-инфраструктурой, но имеют свои специфичные термины и особенности.
Я сейчас работаю чаще всего именно с текстами про инфраструктуру и DevOps, в основном в облаке. Так что в курсе примеров про них будет много.
Кстати, в статьях этой категории всегда очень много схем. Потому что IT-инфраструктура — понятие абстрактное, и схемы помогают его хоть как-то конкретизировать. Вот, например, схема из одной статьи, которую я редактировала:
Кто обычно заказывает тексты о системном администрировании:
Что нужно, чтобы писать о системном администрировании:
Примеры текстов про железо и облака:
- Облачные провайдеры, которые предоставляют клиентам всякие сервисы по построению инфраструктуры в облаке. Например, VK Cloud или Яндекс Облако. Они через тексты рассказывают, какие крутые штуки делают, — и таким образом привлекают новых клиентов.
- Производители и поставщики оборудования. Те, кто делает роутеры, серверы и прочие технические штуки. Тоже через рассказы о продуктах привлекают клиентов.
- Фирмы, которые занимаются информационной безопасностью. Всё то же, что и с ребятами выше.
- Компании, которые строят и обслуживают инфраструктуру на заказ. Они обычно пишут рекламные материалы для технически неподкованных людей, например директоров компаний, и для них придется переводить с сисадминского на человеческий.
- Компании со своим большим IT-отделом, которым нужно привлекать в штат сисадминов и DevOps-специалистов. Обычно это как раз фирмы из категорий выше, которым важно показать, что и как круто они умеют делать.
Что нужно, чтобы писать о системном администрировании:
- Представлять, что такое вообще IT-инфраструктура. На самом деле тут ничего сложного — в основе своей это серверы компании и компьютеры сотрудников, соединенные вместе, обычно через интернет или интранет («внутренний» интернет, у которого нет выхода во внешнюю сеть). Серверы бывают разные, со своими функциями и особенностями, но это уже зависит от специфики текстов, которые вы будете писать и редактировать.
- Понимать, что такое облако. Мы в будущем эту тему затронем достаточно глубоко. Пока чуть подробнее можете почитать в моей статье, если хотите.
- Знать про контейнеры, Docker и Kubernetes. Эти темы мы тоже затронем, когда будем обсуждать термины и статьи для профессионалов.
- Примерно представлять, как именно работает интернет: что такое протоколы, IP, DNS. Мы это немного затронем, но тема довольно обширная — советую посмотреть по ней видео на Ютубе, хотя бы вот это, мне зашло.
Примеры текстов про железо и облака:
Большие данные
Эта область IT отвечает за сбор, хранение, обработку, анализ и использование больших объемов данных. Когда говорят, что компания что-то проанализировала или составила статистику, обучила искусственный интеллект или запустила бота-помощника — почти всегда речь идет о работе с большими данными, или Big Data, как еще принято говорить.
Подробнее о больших данных мы будем говорить потом, пока важно знать, что здесь есть и системное администрирование, и программирование: для сбора и хранения данных нужна инфраструктура, а для анализа — программы и алгоритмы. Правда, в этой области много своих специфических терминов и инструментов, поэтому ее и выделяют отдельно.
Это вторая сфера, с которой я тесно имею дело, так что примеров из нее дальше в уроках тоже будет много.
Области внутри работы с большими данными:
Мне вот тут нейросеть нарисовала пачку портретов — над ее обучением как раз дата-сайентисты постарались:
Подробнее о больших данных мы будем говорить потом, пока важно знать, что здесь есть и системное администрирование, и программирование: для сбора и хранения данных нужна инфраструктура, а для анализа — программы и алгоритмы. Правда, в этой области много своих специфических терминов и инструментов, поэтому ее и выделяют отдельно.
Это вторая сфера, с которой я тесно имею дело, так что примеров из нее дальше в уроках тоже будет много.
Области внутри работы с большими данными:
- Инфраструктура для больших данных. Серверы, прочее оборудование, хранилища данных и программное обеспечение. Тех, кто этим занимается, называют дата-инженерами, а область — дата-инжинирингом. Хранилища можно даже выделить в отдельную область, так как она довольно обширная.
- Анализ данных. Написание алгоритмов для аналитики, построение всяких сводных таблиц, графиков и прочего, составление прогнозов. Этим занимаются (как неожиданно!) аналитики данных.
- Машинное обучение и искусственный интеллект. Если идет речь про нейросеть, распознавание речи или лиц, что-нибудь автоматически-интеллектуальное — это сюда. Занимаются этим обычно дата-сайентисты.
Мне вот тут нейросеть нарисовала пачку портретов — над ее обучением как раз дата-сайентисты постарались:
Кто обычно заказывает тексты о больших данных. Тут главный заказчик один — компании, которые продают решения по анализу данных или их построение под задачи заказчика. Они с помощью статей и презентуют свои продукты, и привлекают новых сотрудников. На российском рынке я сейчас знаю VK Cloud и Яндекс Облако, плюс есть более мелкие компании, которые предлагают готовые решения.
Что нужно, чтобы писать про анализ данных:
Примеры текстов про анализ данных:
Что нужно, чтобы писать про анализ данных:
- Разбираться в основной терминологии. Ее мы коснемся в будущих статьях.
- Понимать, что вообще такое большие данные. Разобраться поможет вот эта статья.
- Примерно понимать, как именно хранят и обрабатывают большие данные. В общих принципах поможет разобраться эта статья.
- Знать про способы хранения больших данных и подходящие для этого инструменты. Их мы будем немного разбирать дальше, пока можно в общих чертах изучить вопрос в этой статье.
- Представлять себе работу современных нейросетей. Это очень сложно в деталях, но просто в основе — вот в этой статье всё подробно описано.
Примеры текстов про анализ данных:
Около IT
Здесь всё, что вертится вокруг IT: проектный менеджмент, управление персоналом, дизайн и верстка сайтов и веб-приложений, наша IT-редактура и многое другое. В этих областях тоже используется много IT-терминологии, хотя разговоры идут не напрямую о программировании и железе, а обо всем остальном, составляющем IT-продукты.
Области внутри околоайтишной тематики. Тут разброс на самом деле огромный, вот варианты навскидку:
Это наверняка далеко не всё, но общий принцип вы поняли.
Кто обычно заказывает тексты около IT:
Что нужно, чтобы писать на околоайтишные темы. Вам точно понадобится общая IT-терминология, которую мы рассмотрим в следующих уроках. Плюс понадобятся знания в области, про которую пишете: проектный менеджмент, дизайн, маркетинг. Здесь курс вам не поможет — разбираться придется уже отдельно.
Примеры текстов на околоайтишную тематику:
Области внутри околоайтишной тематики. Тут разброс на самом деле огромный, вот варианты навскидку:
- HR. Наем айтишников, управление персоналом, составление команд, процессы внутри команд и компаний. Сюда еще можно выделить тексты с карьерными консультациями для айтишников.
- Дизайн. Отрисовка внешнего вида сайтов, программ, приложений. Сюда же может пойти UX/UI, когда интерфейсы делают удобными и понятными для пользователей.
- Проектный менеджмент. Управление разработкой и другими штуками, чтобы соблюдались дедлайны и всё устраивало заказчика или бизнес. Здесь говорят про всякий Agile и прочее.
- Маркетинг. Продажи конкретно IT-продуктов. Сюда же можно отнести нашу редактуру, которой мы тут с вами учимся.
Это наверняка далеко не всё, но общий принцип вы поняли.
Кто обычно заказывает тексты около IT:
- Компании, которые предоставляют околоайтишные услуги на аутсорсе. Дизайн сайтов, управление проектами, маркетинг. Часто им нужно продавать свои продукты айтишникам, так что с ними понадобится говорить на одном языке.
- IT-компании, которые таким образом демонстрируют процессы внутри. Обычно так они привлекают к себе новых сотрудников.
Что нужно, чтобы писать на околоайтишные темы. Вам точно понадобится общая IT-терминология, которую мы рассмотрим в следующих уроках. Плюс понадобятся знания в области, про которую пишете: проектный менеджмент, дизайн, маркетинг. Здесь курс вам не поможет — разбираться придется уже отдельно.
Примеры текстов на околоайтишную тематику:
Обучение
Сюда попадают всевозможные базовые тексты для будущих айтишников. Категории текстов могут быть любыми: программирование, сисадминство, анализ данных, околоайтишные. Но темы обычно гораздо проще, по типу «Что такое язык Python», «Кто такой фронтенд-программист» и «Как работают нейросети».
Существуют и курсы для уже хардкорных айтишников, где поднимают более глубокие и серьезные темы. Однако я статьи для них отношу скорее к категориям выше, потому что они требуют глубокого погружения в конкретную тему, а не обобщений и поверхностных знаний обо всем. Так что я в этой категории рассматриваю только курсы для совсем новичков.
Чтобы вы сразу поняли, вот примеры лидов двух статей. Вот лид статьи, которая привлекает на простой курс для новичков:
Существуют и курсы для уже хардкорных айтишников, где поднимают более глубокие и серьезные темы. Однако я статьи для них отношу скорее к категориям выше, потому что они требуют глубокого погружения в конкретную тему, а не обобщений и поверхностных знаний обо всем. Так что я в этой категории рассматриваю только курсы для совсем новичков.
Чтобы вы сразу поняли, вот примеры лидов двух статей. Вот лид статьи, которая привлекает на простой курс для новичков:
А вот — для хардкорных айтишников:
В первом случае важно уметь писать именно обучающие тексты, а без глубокого понимания программирования вы справитесь. Во втором придется уже погрузиться конкретно в тему Kubernetes, то есть разобраться в системном администрировании.
Области внутри тематики обучения. По идее, их много, но по факту глубоко разбираться в каждой вам не нужно. Так что особого деления нет. Научитесь писать статьи для будущих программистов — и со статьями для будущих сисадминов довольно быстро справитесь.
Кто обычно заказывает обучающие тексты. Это всегда те, кто продает IT-курсы. В России это Яндекс Практикум, Skillbox, Нетология, GeekBrains и еще несколько подобных компаний.
Что нужно, чтобы писать тексты на обучающую тематику:
Примеры обучающих текстов:
Области внутри тематики обучения. По идее, их много, но по факту глубоко разбираться в каждой вам не нужно. Так что особого деления нет. Научитесь писать статьи для будущих программистов — и со статьями для будущих сисадминов довольно быстро справитесь.
Кто обычно заказывает обучающие тексты. Это всегда те, кто продает IT-курсы. В России это Яндекс Практикум, Skillbox, Нетология, GeekBrains и еще несколько подобных компаний.
Что нужно, чтобы писать тексты на обучающую тематику:
- Владеть базовой IT-терминологией. Этот навык мы наработаем на курсе.
- Уметь объяснять сложное простыми словами. Банальность, но тут она вам пригодится. Важно понимать, как всё упростить, но не испортить, уметь подбирать сравнения и аналогии, писать так, чтобы понял кто угодно. Без этого конкретно в этой области точно ничего не выйдет.
Примеры обучающих текстов:
Как вам статья?
